人工智能（本科）专业概况

培养目标
以培养掌握人工智能理论与工程技术的专门人才为目标，学习机器学习的理论和方法、深度学习框架、工具与实践平台、自然语言处理技术、语音处理与识别技术、视觉智能处理技术、国际人工智能专业领域最前沿的理论方法，培养人工智能专业技能和素养，构建解决科研和实际工程问题的专业思维、专业方法和专业嗅觉。

培养要求
人工智能专业（智能科学与技术）以夯实计算机科学技术为基础，以加强智能科学理论方法和应用技术为核心，以促进学生知识、能力、素质协调发展为目标，注重培养学生良好的科学研究素养和技术应用能力。

学生能力
1、掌握智能科学与技术的基本理论和知识； 2、掌握计算机技术方面的基本技能； 3、掌握人工智能仪器、仪表的使用与维护保养知识； 4、了解人工智能学科的发展动态； 5、了解智能科学与技术的前沿技术； 6、具有搜索收集信息的能力。

主要课程
1.认知与神经科学课程群 具体课程：认知心理学、神经科学基础、人类的记忆与学习、语言与思维、计算神经工程 2.人工智能伦理课程群 具体课程：《人工智能、社会与人文》、《人工智能哲学基础与伦理》 3.科学和工程课程群 新一代人工智能的发展需要脑科学、神经科学、认知心理学、信息科学等相关学科的实验科学家和理论科学家的共同努力，寻找人工智能的突破点，同时必须要以严谨的态度进行科学研究，让人工智能学科走在正确、健康的发展道路上。 4.先进机器人学课程群 具体课程：《先进机器人控制》、《认知机器人》、《机器人规划与学习》、《仿生机器人》 5.人工智能平台与工具课程群 具体课程：《群体智能与自主系统》《无人驾驶技术与系统实现》《游戏设计与开发》《计算机图形学》《虚拟现实与增强现实》…… 6.人工智能核心课程群 具体课程：《人工智能的现代方法I》《问题表达与求解》、《人工智能的现代方法II》《机器学习、自然语言处理、计算机视觉等》……